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農業展望:從大數據里讀懂“十年”

更新時間:2019-05-07    點擊次數:4242次    文章來源:河南科技報


種什么對?賣什么貴?對農業生產者來說,這或是決定一年收成的關鍵問題。相比于盲目跟風或罔顧需求,近幾年,一份于每年春末出爐的未來十年中國農業展望報告或能給生產者的決策提供重要信息引導。
展望報告的技術支撐
對于糧、棉、油、肉、糖等18種重要農產品,展望未來十年的生產、消費、貿易、價格走勢,《中國農業展望報告(2019~2028年)》(以下簡稱展望報告)到底是怎樣做到的?
農業農村部市場預警專家委員會秘書長、中國農科院農業信息研究所農業監測預警團隊首席科學家許世衛介紹,要經過分析框架設定、基期數據確定、模型參數更新、模型運算分析、專家會商等多個環節,才能得出展望報告。
據悉,展望報告中使用了宏觀經濟、資源環境、生產、庫存、價格、消費、貿易等多方面數據。針對數據,分析人員進行了數據的集中程度、離散程度、分布狀態以及主要變量關系的分析,用多種統計學方法對相關數據進行處理與校驗。
為對未來中國農產品市場供需形勢作出預測,分析人員基于許世衛團隊研制的中國農產品監測預警系統構建了十幾個模型,比如差異化消費預測模型、價格長短時記憶智能分析預測模型等。同時,以監測預警系統為支撐的智能化預測,也解決了多模型管理、模型多參數調用、平衡表編制等問題。
農業監測預警進入大數據時代
在許世衛看來,農業監測預警是基于信息流特征,對農業生產及其農產品市場全產業鏈過程中的環境因素、生物本體等進行信息特征提取、數據變化觀測、信息流向追蹤,并對未來進行態勢分析、發布預告、采取應對措施、防范和化解農業風險的過程。
據了解,幾十年來,國內的農業監測預警主要經歷了以傳統計數與統計為基礎的起步階段、以計算機輔助為特征的成長階段、以信息感知與智能分析為特征的成熟階段。
許世衛表示:“隨著數據來源更為廣泛,類型更為豐富,結構更加復雜,監測信息將從樣本向總體延伸,分析對象和研究內容將變得更加細化,監測過程將從農業單一環節向全產業鏈、全過程、全生命周期擴展,預警周期也將由中長期向短期擴展,預警區域將從全國、省域向市域、縣域、鎮域,甚至是田塊級別覆蓋?!?/span>
農業大數據的“七十二變”
農業大數據具有體量大、復雜性強、潛在價值大的特征。據估算,一株蘋果樹能產生包含生物信息、株型信息、環境信息、管理信息、品質信息等在內至少1TB的數據量。
“農業數據量呈爆炸式增長,這些數據的集成、挖掘、使用,對于現代農業發展將會發揮極其重要的作用?!眹肄r業信息化工程技術研究中心主任、中國工程院院士趙春江介紹。
趙春江院士介紹,農業大數據的來源與獲取相對復雜,農業生產、生產資料供給、農產品流通、市場需求以及與農業關聯的氣象、土壤、水文數據等搜集難、處理難、分析難、應用難,存在數據不共享、信息不連通的問題。
同時,在大數據識別和篩選過程中,缺乏基點調查、信息員隊伍、數據分析師隊伍等來保障大規模數據的采集、篩選和歸納分析,海量的數據也可能產生向異性信息,得到與事實完全相反的結論,數據挖掘和深度學習的難度較大。
趙春江院士表示,急需建立以需求為導向的實時化信息采集技術,形成標準規范的農業基準數據庫,構建多市場、多場景智能模型分析系統,形成可視化的預警服務表達和應用。
(中 科)  
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